Microsoft đã giới thiệu Muse, một mô hình AI mới được thiết kế để tạo ra nội dung trò chơi điện tử. Trước khi hình dung một thế giới nơi AI có thể sản xuất những tựa game bom tấn chỉ sau một đêm, điều quan trọng là phải nhận ra rằng Muse chỉ là một bước tiến hướng tới công nghệ ấn tượng, chứ chưa phải là bản thân công nghệ đó. Hiện tại, Muse đối mặt với nhiều hạn chế đáng kể khiến nó chưa thể trở thành một công cụ hữu ích cho các nhà phát triển game chuyên nghiệp.
Mô hình AI Muse của Microsoft: Đầy Hứa Hẹn nhưng Chưa Sẵn Sàng cho Ứng Dụng Thực Tế
Mặc dù AI Muse của Microsoft đã thể hiện một số khả năng ấn tượng trong việc tạo nội dung game, nhưng nó vẫn gặp phải các vấn đề kỹ thuật nghiêm trọng, giới hạn đáng kể tính ứng dụng của nó đối với các nhà phát triển game chuyên nghiệp. Vấn đề lớn nhất hiện nay là độ phân giải đầu ra quá thấp, chỉ đạt 300×180 pixel. Đây là con số cực kỳ thấp so với tiêu chuẩn đồ họa hiện đại của ngành công nghiệp game, dẫn đến hình ảnh mờ nhạt và thiếu chất lượng cần thiết cho một tựa game thành công. Do đó, bất kỳ trò chơi nào được tạo bằng Muse ở trạng thái hiện tại sẽ trông lỗi thời và khó thu hút người chơi.
Ngoài ra, Muse hiện chỉ được huấn luyện dựa trên lối chơi của Bleeding Edge, một tựa game ra mắt vào năm 2020 dành cho Xbox. Sự tập trung hạn hẹp này đã hạn chế khả năng của Muse trong việc học hỏi từ sự đa dạng rộng lớn về cơ chế, vật lý và phong cách nghệ thuật có trong vô số trò chơi khác. Mặc dù nó có thể tạo ra lối chơi nhất quán với Bleeding Edge, nhưng nó hoàn toàn không thể thích nghi với các thể loại hay phong cách nghệ thuật khác nhau. Các nhà phát triển muốn tạo ra một trò chơi bằng AI vượt ra ngoài khuôn khổ của Bleeding Edge sẽ thấy Muse không đáp ứng được yêu cầu.
Mô hình AI Microsoft Muse hiển thị biểu tượng bộ điều khiển game, hình người và kết nối, minh họa tiềm năng phát triển game sáng tạo nhưng còn hạn chế.
Điều này đồng nghĩa với việc Muse không thực tế cho việc phát triển game nghiêm túc hoặc để AI được sử dụng trong việc tạo ra một “danh mục trò chơi” đa dạng, nơi mà hình ảnh đẹp và các tùy chọn thiết kế phong phú là yếu tố then chốt. Hiện tại, nó chỉ mang tính chất một bản trình diễn hơn là một công cụ hữu ích cho các chuyên gia trong ngành. Muse có tiềm năng lớn, nhưng nó cần những cải tiến đáng kể trước khi có thể trở thành một tài sản có giá trị trong phát triển game.
Cách Hoạt Động của Muse Tương Đồng với AI Minecraft, Điều Không Tốt cho Game Xbox
Muse tạo ra các trò chơi dựa trên những gì có xung quanh nó và những gì nó đã được huấn luyện. Điều này có thể gây ra một số vấn đề về lâu dài. Sau khi xem nhiều đoạn video trình diễn, rõ ràng là Muse liên tục “đoán” những gì nên có và tạo ra nó ngay lập tức. Cách tiếp cận này tương tự như AI trong Minecraft, vốn chắc chắn không có sức bền lâu dài như những trò chơi mà người chơi có thể chơi mãi mãi.
AI của Minecraft rất thú vị khi xem bởi vì nó tạo ra những cảnh hoàn toàn mới khi người chơi khám phá. Những gì từng là một khu mỏ có thể biến thành một cánh đồng, một cảnh quan địa ngục tràn ngập dung nham, hoặc thậm chí là một lâu đài dưới nước. Nó thực sự chỉ là đoán và điền vào dựa trên phỏng đoán đó. Sự khác biệt là người chơi tham gia Minecraft AI với kỳ vọng về sự hỗn loạn đi kèm, trong khi các nhà phát triển cần sử dụng Muse với kỳ vọng nó sẽ hoạt động tốt mọi lúc.
Cảnh quan phòng chứa đầy rương trong Minecraft, ví dụ về cách AI tạo nội dung ngẫu nhiên, mô phỏng cách AI Muse hoạt động nhưng không phù hợp cho game AAA.
Đó là lý do tại sao hiện tại, Muse giống như một chiêu trò quảng cáo, tương tự như AI của Minecraft. Nó là một món đồ chơi để nghịch, nhưng dường như không được thiết kế để thực sự tạo ra trò chơi. Tốt nhất, công cụ này có thể được sử dụng để kiểm tra các khái niệm hoặc ý tưởng, nhưng còn nhiều năm nữa mới có thể được sử dụng trong phát triển game thông thường.
Phản Ứng Tiêu Cực từ Cộng Đồng Có Thể Gây Thiệt Hại Lớn hơn Lợi Nhuận
Trong khi sức hấp dẫn của các trò chơi do AI tạo ra đối với nhà phát triển là mạnh mẽ, thì phản ứng tiêu cực từ phía người chơi có khả năng còn mạnh hơn. Có những rủi ro nghiêm trọng có thể dẫn đến sự phản đối từ game thủ, giới phê bình và thậm chí cả chính các nhà phát triển. Nếu một trò chơi được tạo ra chủ yếu bởi AI, những nhược điểm tiềm ẩn có thể lớn hơn bất kỳ khoản lợi nhuận nhanh chóng nào. Một phản ứng tiêu cực có thể làm tổn hại nghiêm trọng đến hình ảnh thương hiệu của Microsoft, đây sẽ là một tổn thất lớn hơn nhiều so với bất kỳ khoản tiền nào kiếm được từ một tựa game AI ngách.
Một mối lo ngại lớn là sự thiếu độc đáo và chất lượng nghệ thuật. Game thủ đánh giá cao sự sáng tạo, lối chơi độc đáo và cốt truyện hấp dẫn. Một trò chơi được AI tạo ra, dựa trên dữ liệu hiện có, có thể bỏ lỡ sự độc đáo và chiều sâu cảm xúc mà các nhà thiết kế và nhà văn con người mang lại. Các nhà phê bình và người chơi có thể coi một trò chơi như vậy là không độc đáo và thiếu đi niềm đam mê làm nên một trò chơi hay. Điều này có thể dẫn đến những đánh giá tồi tệ, doanh số thấp và nhận thức tiêu cực về Microsoft như một công ty tập trung vào sản lượng nhanh chóng hơn là giá trị nghệ thuật.
Hình ảnh Master Chief trong game Halo 2, biểu tượng của sự sáng tạo và chất lượng game truyền thống, tương phản với lo ngại về game do AI tạo ra.
Ngoài ra, còn có những lo lắng về việc mất việc làm trong ngành phát triển game. Ý tưởng rằng AI có thể thay thế các nghệ sĩ, lập trình viên và nhà thiết kế con người đặt ra những câu hỏi đạo đức quan trọng. Các nhà phát triển có thể cảm thấy bị đe dọa bởi khả năng AI sẽ chiếm đoạt công việc của họ, dẫn đến sự thiếu tin tưởng và có thể làm tổn hại đến các hợp tác trong tương lai với Microsoft. Sự mất lòng tin này có thể ảnh hưởng nghiêm trọng đến khả năng thu hút nhân tài và sản xuất các trò chơi chất lượng cao của Microsoft trong tương lai.
Các vấn đề đạo đức cũng được đặt ra. Dữ liệu được sử dụng để huấn luyện AI thường đặt ra câu hỏi về tính đạo đức của dữ liệu huấn luyện và các thành kiến không chủ ý ảnh hưởng đến kết quả cuối cùng. Ngay cả với việc tìm kiếm dữ liệu và thử nghiệm cẩn thận, vẫn có khả năng vô tình bao gồm nội dung có vấn đề. Những vấn đề này có thể làm tổn hại danh tiếng của Microsoft, dẫn đến tẩy chay, các vấn đề pháp lý và mất lòng tin của người tiêu dùng. Khi cân nhắc lợi nhuận tiềm năng từ một trò chơi AI có thể còn nhiều thiếu sót so với vô số rủi ro này, rõ ràng là những tổn thất do làm tổn hại hình ảnh thương hiệu, mất thị phần và đối mặt với dư luận tiêu cực sẽ vượt quá lợi nhuận từ một trò chơi bị đón nhận kém. Để bảo vệ danh tiếng lâu dài của Microsoft và mối quan hệ với game thủ, điều cần thiết là phải tiếp cận việc tích hợp AI một cách cẩn trọng.
Muse Cần Nhiều Năm Nữa Mới Có Thể Tạo Ra Một Game Xbox Đạt Yêu Cầu
Chúng ta vẫn còn khá xa mới có AI có thể sản xuất các trò chơi thành công về mặt thương mại. Hiện tại, AI có thể hỗ trợ một số tác vụ nhất định, như tạo tài sản game hoặc thiết kế cấp độ, nhưng nó đóng vai trò giống một trợ lý hơn là một người tạo game hoàn chỉnh. Để AI có thể tự mình tạo ra toàn bộ một trò chơi, chúng ta cần nó trở nên tiên tiến hơn nhiều. Theo ý kiến của tôi, Muse dường như vẫn cần rất nhiều thời gian phát triển thêm.
Một thách thức lớn là về mặt hình ảnh. AI hiện nay có thể tạo ra hình ảnh khá ở độ phân giải thấp, nhưng lại gặp khó khăn trong việc tạo ra đồ họa chi tiết, chân thực mà các trò chơi hiện đại yêu cầu. Việc tạo ra các vân bề mặt sống động, ánh sáng phù hợp và các mô hình nhân vật đáng tin cậy đòi hỏi nhiều sức mạnh tính toán và kỹ thuật tiên tiến hơn so với những gì chúng ta hiện có. Hơn nữa, việc biến những hình ảnh này thành một trò chơi 3D chức năng với vật lý chính xác vẫn chủ yếu phụ thuộc vào chuyên môn của con người.
Cơ chế trò chơi là một trở ngại khó khăn khác. Các mô hình không chỉ cần tạo ra hình ảnh mà còn phải thiết kế các hệ thống lối chơi hấp dẫn. Điều này có nghĩa là phát triển các cấp độ thử thách, hành vi của kẻ thù đáng tin cậy và điều khiển mượt mà cho người chơi. Để AI đạt đến mức có thể thiết kế lối chơi phức tạp như vậy, chúng ta cần những tiến bộ đáng kể trong các lĩnh vực như học tăng cường và lý thuyết trò chơi.
Hai console Xbox Series X và Xbox Series S cạnh nhau, đại diện cho tiêu chuẩn đồ họa và trải nghiệm game hiện đại mà AI tạo game cần đạt được trong tương lai.
Việc tạo ra những câu chuyện và trải nghiệm chơi game thú vị có lẽ là thách thức khó khăn nhất. Mặc dù AI có thể viết những câu chuyện đơn giản, nhưng nó chưa có khả năng tạo ra những câu chuyện sâu sắc có thể kết nối với người chơi. Nó gặp khó khăn trong việc phát triển các cốt truyện phức tạp, tạo ra các nhân vật với tính cách độc đáo hoặc lồng ghép các yếu tố câu chuyện một cách hiệu quả vào lối chơi.
Khoảng cách về khả năng sáng tạo này có khả năng sẽ còn kéo dài trong một thời gian dài, đòi hỏi những tiến bộ lớn trong xử lý ngôn ngữ và kỹ thuật kể chuyện. Xem xét tất cả những thách thức này, có thể sẽ mất hơn một thập kỷ trước khi chúng ta thấy một trò chơi điện tử do AI tạo ra có khả năng thương mại.
Tại thời điểm này, Muse sẽ không phải là công cụ để thực hiện điều đó. Những tiến bộ cần thiết trong nghiên cứu AI và sức mạnh tính toán khổng lồ cần thiết để huấn luyện các mô hình này vẫn chưa tồn tại hoặc chưa được công chúng tiếp cận. Thông báo này gợi ý về một tương lai nơi AI có thể dễ dàng tạo ra trải nghiệm chơi game hoàn chỉnh, thay đổi cách trò chơi được tạo ra và có thể hồi sinh các tựa game cũ. Các đoạn clip về lối chơi do AI tạo ra cho thấy những gì hiện có, nhưng nó cũng rõ ràng cho thấy sự thiếu sót tổng thể của công nghệ này. Khoảng cách giữa những gì Muse hiện có thể làm và lý tưởng về việc tạo game hoàn toàn bằng AI lớn hơn nhiều người nhận ra. Ngay cả khi CEO của Microsoft tuyên bố một danh mục trò chơi đang đến, thực tế phức tạp và ít mang tính cách mạng hơn so với những lời cường điệu. Hiện tại, Muse giống như một mánh lới quảng cáo hay một trò biểu diễn hơn là thứ có thể tạo ra một trò chơi nhỏ, chứ đừng nói đến một trò chơi đầy đủ tính năng.
